工地、路基、水库…边坡变形监测全突破

边坡变形监测的多样化应用

 

        边坡变形监测是保障工程建设安全、预防滑坡灾害的重要手段。随着技术的不断进步,监测方式也在不断创新和多样化。以下是三种不同场景下的边坡变形监测案例。

 

施工工地边坡变形监测

 

        在工程建设中,施工工地的边坡安全至关重要。珈鹰科技曾对某施工项目驻地边坡进行自动化监测预警。该施工项目位于滑坡体正下方,存在较高的安全风险。

 

        为此,珈鹰科技在滑坡体上布设了基准标靶和多个标靶点,采用边坡变形监测仪进行实时监测。通过安装在监测仪内的图像分析算法,系统能够实时拍摄滑坡体照片并自动解算位移信息,将数据和预警信息通过无线网络回传至数据平台。

 

        一旦发现滑坡体异常变形,报警器会立即发出警报,提醒施工人员撤离,有效保障了施工人员的生命安全。
 

图 | 珈鹰某项目施工工地实景图

 

路基边坡变形监测

 

        路基边坡的安全性直接关系到道路的通行安全和周边环境的稳定。近年来,部分路段的路基边坡出现明显的沉降变形现象,尤其在地质条件复杂、高陡边坡分布的区域,变形风险更为突出。

 

        这些变形不仅可能影响道路的正常使用,还可能引发更严重的地质灾害,如坡坍塌、路基失稳等,对行车安全和基础设施造成威胁。
 

 

图 | 珈鹰某项目太阳能供电系统和监测仪安装效果图

 

        针对这种情况,珈鹰科技采用先进的AI视觉变形监技术,结合自动化目标识别、高精度图像处理和数据传输技术,构建了实时自动监测预警系统。该系统通过在边坡及路基沉降区域安装高精度监测标靶和工业相机,能够实时监测边坡和路基的沉降及水平位移情况,为道路安全提供有力保障。
 

 

图 | 珈鹰某项目监测结果示意图

 

水库库区边坡变形监测

 

        水库库区的边坡安全直接关系到库区人员和周边环境的安全。

 

        某滑坡位于水库右岸,水库蓄水后滑坡体变形明显,可能诱发滑坡、堕岸甚至涌浪等灾害,尤其在水位快速升降期间地质灾害风险更高。

 

        珈鹰科技通过自动化目标识别、AI视觉技术和数据监测平台,构建了实时自动监测预警系统。系统运行稳定,能够实时监测滑坡体的变形情况,为库区安全提供了有力保障。

 

图 | 某库区滑坡实景图

 

岩质边坡变形监测

 

        部分地区岩质边坡分布广泛,岩质边坡存在变形风险,尤其在高陡边坡区域,变形可能导致滑坡、坍塌等灾害。

 

图 | 恩施某公路岩质边坡实景图

 

        针对这一问题,珈鹰科技通过基于深度学习的无靶标识别,无需依赖传统的靶标,在危险作业面例如高陡边坡上也能实现基于视觉的非接触式高精度变形监测。

 

        这种监测技术特别适用于高陡岩质边坡等危险作业面,能够有效避免传统监测方法中靶标安装和维护的困难。系统通过对图像数据的自动化处理和分析,精确计算边坡的位移和变形情况,并及时发出预警信息。
 

 

图 | 珈鹰某项目岩质边坡布设标靶示意图

 

智能化边坡监测  VS  传统监测的优势

 

        传统人工监测主要依靠测量工具(如水准仪等)进行定期测量。这种方法依赖人工操作,测量频率低,通常只能获取有限的数据点,难以及时捕捉边坡的微小变形。

 

        此外,人工监测受天气和现场条件限制较大,数据采集效率低,且容易受到人为因素影响,精度难以保证。

 

        智能化边坡监测技术(如AI视觉监测)相较于传统监测方法,具有显著的优势,从长远来看具有较高的性价比:

 

(一)高精度与高效率

 

        智能化监测系统通过先进的图像处理算法和高精度传感器,能够实现毫米级甚至亚毫米级的监测精度。同时,系统可以实时采集和处理数据,大大提高了监测效率,能够快速捕捉边坡的微小变形。非接触测量方式也降低了现场作业的安全风险。

 

(二)实时性与自动化

 

        智能化监测系统能够实现24小时不间断监测,实时采集和分析数据,并通过自动化预警系统及时发出警报。相比之下,传统监测方法依赖人工操作,数据采集频率低,难以实现实时监测和快速预警。

 

(三)数据可视化与智能化分析

 

        智能化监测系统通过数据平台实现监测数据的可视化展示,相关人员可以直观地了解边坡的变形趋势。同时,系统利用大数据分析和AI算法对监测数据进行智能化分析,能够提前识别潜在的滑坡风险,为决策提供科学依据。

 

边坡变形监测的珈鹰方案

 

        珈鹰科技致力于通过技术创新为边坡变形监测提供高效、精准的解决方案。

 

系统组成:

 

        珈鹰边坡变形监测系统由以下几部分组成:

 

监测设备:

        采用珈鹰JY-TV-LS型边坡变形监测仪,结合高精度标靶点,实现对边坡的实时拍摄和位移解算。

 

数据处理与传输:

        利用边缘计算模块和视觉测量算法实时处理图像数据,将监测结果和预警信息传输至数据平台。通过在线监测平台实时展示边坡的位移趋势,实现数据的可视化和智能化分析。

 

预警系统:

        布设报警器,当监测到边坡异常变形时,系统自动发出警报。


图 | 珈鹰某项目滑坡监测预警装置

 

珈鹰边坡变形监测方案:AI视觉监测技术

 

1. 高精度与高效率的实时监测

 

      珈鹰科技的AI视觉变形监测系统基于先进的数字图像处理技术,通过AI视觉变形监测仪对边坡进行实时拍摄。在拍摄过程中,系统利用自主研发的图像分析算法,自动解算边坡的位移信息,实现高精度、高效率的变形监测。该系统能够以极高的频率采集数据,确保监测结果的实时性和准确性。
 

2. 智能化与自动化的监测流程

 

      珈鹰的AI视觉变形监测系统实现了从数据采集、解算到传输的全自动化流程。系统通过边缘计算模块和视觉测量算法,实时解算边坡的变形数据,并将结果通过无线网络传输至数据平台。同时,系统配备智能报警装置,一旦发现边坡出现异常变形,能够立即发出警报,提醒相关人员采取措施,最大限度减少灾害损失。
 

 

图 | 珈鹰科技滑坡监测预警平台

 

3. 精准的位移解算与趋势分析

 

      在数据分析方面,珈鹰利用先进的图像分析算法,对拍摄的照片进行自动分析,精准解算边坡的位移信息。通过在线监测平台,相关人员可以实时查看边坡的位移趋势,直观了解边坡的形变情况。这种精准的监测与分析能力,为边坡安全评估提供了可靠的数据支持,也为后续的灾害防治措施提供了科学依据。
 

 

图 | 珈鹰实时监测平台及数据变化示意图

 

4. 灵活的布设与高效的成本控制

 

        珈鹰科技的边坡变形监测方案在布设上具有极高的灵活性。监测点位可根据边坡的具体情况和重要部位进行灵活选择,确保监测的全面性和针对性。同时,珈鹰的AI视觉监测技术在提高监测精度和效率的同时,大幅降低了人工成本和设备维护成本,为业主提供了高效、经济的监测解决方案。
 

 

图 | 标靶部署示意图

 

        珈鹰科技始终秉持“技术创新、守护安全”的理念,致力于通过先进的AI视觉技术为边坡变形监测提供智能化、自动化的解决方案。其AI视觉变形监测系统不仅在技术上实现了突破,更在实际应用中展现了卓越的性能和可靠性。通过高精度的实时监测、智能化的预警机制以及精准的数据分析,珈鹰科技的方案为边坡安全筑牢了坚实的防线。

 

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