项目背景

    随着交通基础设施的日益完善，匝道桥作为连接高速公路与其他道路的关键节点，其安全性和稳定性至关重要。然而，匝道桥因其独特的结构特点和复杂多变的运行环境，使得传统的检测方法在效率和准确性上往往难以满足现代交通管理的要求，具有安全隐患隐蔽、风险控制难度大的特点，成为整个高速公路桥梁安全隐患排查的关键点。因此，对匝道桥进行非接触式检测，能够有效促进整个高速公路桥梁运营和维护的发展。

    2023年9月交通运输部关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见中指出，要推进公路养护装备智能化升级。加快桥梁、隧道、交安设施等智能化检测技术装备研发。为了顺应桥梁检测的智能化趋势，以及“人工智能+”的政策背景，珈鹰科技提出了利用人工智能与无人机深度融合的非接触式检测系统，保证高速公路匝道桥检测安全无虞。
 

项目案例

    高速匝道桥检测在实践中确实面临着一些需要解决的困境。这些困境涉及技术、操作、安全等多个方面。

    在技术上，其面临着结构复杂带来的检测难题。
    在操作上，匝道桥常常坐落于高速公路的交汇节点，这里的交通流量极为庞大。由于匝道桥通常仅具备单一车道，一旦采用需要封路进行检测的桥检车等检测方式，必然会对整个交通网络造成显著的影响，导致严重的交通拥堵甚至瘫痪。此外，本项目位于贵州山区，地势相对较高，传统的登高车由于工作距离的限制，很难在这样的环境下进行有效的作业。
    从安全上，由于匝道桥的特殊位置和复杂结构，检测人员在进行检测时可能面临较高的安全风险。为了解决这些困境，珈鹰科技利用人工智能与无人机的高效融合，给出了一套适应复杂桥梁的非接触式检测系统，完成了对贵州某高速匝道桥梁的安全高效检测。

1.高清AI视觉相机，全面覆盖桥梁结构

    无人机搭载的AI视觉相机具备高分辨率和广角视野，能够捕捉到桥梁表面的微小损伤，根据检测方案，在匝道桥上设置检测区域和路径，确保能够全面覆盖需要检测的部位。

2.图像智能化处理，自动识别测量裂缝

    裂缝问题几乎存在于所有混凝土结构中，掌握裂缝发展的特性能够有效评估结构的力学性能，从而排查潜在的安全隐患。珈鹰科技自主开发基于深度学习和AI视觉的自动识别与测量软件，能够在识别裂缝的基础上自动测量裂缝的具体尺寸。

3.立体三维建模，实景还原缺陷分布

    无人机航拍是巡检的第一步，通过搭载高清相机，获取光伏电站主体区域航拍图。利用这些航拍图片我们可以进行三维建模，还原光伏电站的真实场景，为后续的分析和规划提供基础数据。

图三 贵州某高速匝道桥梁三维实景图

项目意义

    2024全国两会中“人工智能+”首次被写入政府工作报告，这套非接触式监测系统便是将人工智能与无人机技术的深度融合，更是将人工智能嵌入基础设施运维的成功实践，随着新型基础设施服务的产业越来越多，数字资源不断集聚，“AI+”能够更大程度释放新的需求，赋能基础设施产业，为社会经济发展带来无限可能。
 

“人工智能+”与“新质生产力”是今年全国两会备受热议的关键词，在过去的实践中，珈鹰科技顺应智能化趋势，不断利用人工智能融合无人机等新兴技术，推动基础设施运维行业的发展。在未来，珈鹰科技将继续以人工智能为引擎，重塑AI新质生产力，在创新中谋发展。