某风机叶片无人机智能化检测项目

项目背景

近日，国家能源局召开2024年1月份全国可再生能源开发建设形势分析视频会，会议指出2023年我国可再生能源保持高速度发展、高比例利用、高质量消纳的良好态势。截至2023年12月底，全国可再生能源发电总装机达15.16亿千瓦，占全国发电总装机的51.9%，在全球可再生能源发电总装机中的比重接近40%，其中，2023年风电机组等关键零部件的产量占到全球市场的70%以上，在全球的领先优势更加稳固。

而随着风电装机总量的逐渐增加和风电场规模的逐渐扩大，风机叶片的运维管理逐渐成了一个挑战。风机叶片是风力发电机的关键部件之一，其质量可靠性是保障风电机组安全运行的关键因素之一。风力发电机工作于多风沙、多盐雾、多灾害的恶劣环境，叶片表面常会受到各种介质伤害从而形成缺陷损伤，直接影响风机的整体性能。因此，对风机叶片进行缺陷检测是保障风电机组寿命、降低安全隐患的重要方式。

珈鹰方案

传统巡检方式需要人工攀爬风机塔筒或使用望远镜进行目视检查，工作量大且耗时长。人工巡检涉及高空作业，存在坠落等安全风险，且恶劣天气下操作更加困难。为了应对这些检测方法存在的劳动强度大、检测效率低、安全隐患高和检测成本高等问题，珈鹰科技利用无人机结合AI视觉技术提出了无人机风机叶片智慧巡检方案，助力风电站提高运维水平，降低运维成本，优化资源分配。