某光伏场站边坡变形监测项目

项目背景

    2022年12月15日,国家发展改革委发布《“十四五”扩大内需战略实施方案》,《实施方案》提出要加强能源基础设施建设,持续提高清洁能源利用水平,建设多能互补的清洁能源基地。
 

    光伏发电作为一种可再生能源的代表,正逐渐取代传统的化石燃料发电方式。然而,在光伏场站的长期运行过程中,边坡的变形会对光伏板的稳定性和发电效率产生严重影响,如何及时感知周边隐患、应对突发情况成为光伏场站运维面临的重要挑战。为了应对这个挑战,珈鹰科技利用高精度自动化变形监测仪器JY-TV-LS对光伏场站进行自动化三维变形监测,为能源安全保驾护航。
 

项目案例

    某大型光伏场站位于山区地带,边坡稳定性对其运行至关重要。为确保场站的长期稳定运行,该场站采用了边坡变形监测仪进行实时监测。

图一、二  现场部署示意图


    经过一段时间的运行,监测仪成功捕捉到了边坡的微小变形。数据分析结果显示,标靶的移动距离即边坡的位移量在安全范围内波动,但仍需密切关注。

图三 实时监测数据


    一旦发现异常数据,系统将自动发出预警,通知相关人员及时处理。同时,数据分析结果也可为处置提供决策依据,为场站的运行提供有力保障。
 

项目启示:“光伏+AI”带来的积极效益

1、提升发电效率

    边坡的变形会导致光伏板的错位和倾斜,进而影响发电效率。通过AI视觉监测技术,可以及时发现并监测到边坡的变形情况,及时采取相应的调整和维护措施,保证光伏板的稳定性和发电效率,从而提升发电效率,并最大程度地利用到光能资源。

 

2、降低运维成本

    传统的边坡变形监测通常需要人工巡检,工作量大且耗时耗力。而利用珈鹰JY-TV-LS监测仪可以实现对各个标靶点位的远程实时监测,大大降低了人力成本和维护成本。监测数据的自动化处理和分析,也减少了人工的主观干预,提高了数据的准确性和可靠性。

 

3、优化光伏场站的布局和设计

    通过长期的边坡变形监测数据,可以对光伏场站的布局和设计进行分析和评估。根据不同边坡的变形情况,可以优化场站的布局和光伏板的安装方式,提高场站的整体效益和经济性。同时,还可以为未来的光伏场站选址和设计提供宝贵的经验和参考。
 

珈鹰自主研发的AI视觉监测设备具备数据采集、处理和上传功能,实现了对光伏场站边坡状态的实时感知和数据高效处理,可应用于风电场、分布式发电等,具有广阔的推广应用前景。